科學研究

數(shù)學學院張小紅教授團隊在國際權威期刊發(fā)表5篇高水平論文

2023-05-22 15:22 文、圖/數(shù)學學院 王敬前 點擊:[]

近來,我校特聘教授張小紅團隊在不確定性數(shù)學與數(shù)據(jù)智能方向取得多項重要進展,連續(xù)在國際權威期刊Information Sciences(SCI一區(qū)TOP,影響因子8.233)、Expert Systems with Applications(SCI一區(qū)TOP,影響因子8.665)、Fuzzy Sets and Systems(SCI一區(qū)TOP,影響因子4.462)發(fā)表論文5篇。這些論文均以陜西科技大學為第一完成單位,張小紅教授、于鵬副教授、張會博士、劉慧博士、師資博士后王敬前、在讀博士生王梅、在讀碩士研究生宋虎雄、尚姣妍、梁嶸、李夢園等分別為論文第一作者、通訊作者或主要作者。論文合作者中還包括巴西著名學者Benjamin Bedregal教授、張海教授(西北大學統(tǒng)計系主任,陜西省統(tǒng)計學學會副理事長)、梁勇(鵬城實驗室研究員,中國工業(yè)與應用數(shù)學學會理事)、代建華教授(湖南師范大學信息科學與工程學院院長)、詹建明教授(湖北民族大學、ESI全球高被引科學家)等。

文章列表及簡介如下:

  1. Xiaohong Zhang, Mei Wang, Benjamin Bedregal, et al., Semi-overlap functions and novel fuzzy reasoning algorithms with applications,Information Sciences,2022, 614: 104-122.

    本文發(fā)展了著名學者H. Bustince(IEEEFellow)創(chuàng)建的重疊函數(shù)理論,首次引入半重疊函數(shù)的概念,系統(tǒng)研究了半重疊函數(shù)的性質(zhì)和構造方法;基于半重疊函數(shù)及其誘導的剩余蘊涵,給出了解決模糊推理FMP問題的QIP方法;借助半重疊函數(shù)和QIP方法,提出了一種新的數(shù)據(jù)分類算法—SO5I-FRC算法,數(shù)據(jù)實驗表明,SO5I-FRC算法比國外學者提出的FARC-HD算法的分類準確率高。

  2. Xiaohong Zhang, Jiaoyan Shang, Jingqian Wang, Multi-granulation fuzzy rough sets based on overlap functions with a new approach to MAGDM,Information Sciences,2023, 622: 536-559.

    本文首次借助n-維重疊函數(shù)建立了兩種多粒度模糊粗糙集模型,并將其應用于多屬性群體決策問題。首先,利用冪等n-維重疊函數(shù)建立樂觀和悲觀的多粒度模糊粗糙集模型,這些新模型充分保留了傳統(tǒng)粗糙集模型的重要特性。其次,結合TOPSIS方法,提出了基于所建模型的多屬性群體決策方法。最后,與現(xiàn)有決策方法進行比較,結果表明所提方法更有效。

  3. Jingqian Wang, Xiaohong Zhang, Jianhua Dai, Jianming Zhan, TI-fuzzy neighborhood measures and generalized Choquet integrals for granular structure reduction and decision making, Fuzzy Sets and Systems, Available online 3 April 2023, DOI: 10.1016/j.fss.2023.03.015.

    本文提出了TI-模糊鄰域測度,并將其用于模糊覆蓋近似空間中的粒結構約簡和決策問題。首先,利用t-?!?em>T”及其誘導的剩余蘊含“IT”提出了四對TI -模糊鄰域測度,用于代替已有粒計算中的粗糙近似算子。然后,提出了一種利用TI -模糊鄰域測度來實現(xiàn)粒結構約簡的方法。其次,構造了四對基于TI -模糊鄰域測度的廣義Choquet積分,將所構造的廣義Choquet積分與模糊PROMETHEE方法相結合,提出了一種新的智能決策方法。最后,通過公開數(shù)據(jù)集驗證了所提方法的可行性和有效性。

  4. Hui Zhang, Shoujiang Li, Yong Liang, et al., UAMPnet: Unrolled approximate message passing network for nonconvex regularization, Expert Systems with Applications, 2023, 213, Part C, 119220. DOI: 10.1016/j.eswa.2022.119220.

    本工作借助深度學習的性能優(yōu)勢研究了兩種流行的非凸正則化方法的高效求解算法,提出了兩種新穎的深度展開網(wǎng)絡并給出了收斂性分析。此外,通過稀疏信號重建和5G無線通信實驗驗證了所提深度網(wǎng)絡的有效性。

  5. Hu Xiong Song, Peng Yu, Hui Liu, From pre-(quasi-) grouping functions to directional monotonic fuzzy implications, Fuzzy Sets and Systems, Available online 2 December 2022, DOI: 10.1016/j.fss.2022.12.001.

    本文將(擬-)分組函數(shù)中的單調(diào)性拓展為方向單調(diào)性,提出并研究了預-(擬-)分組函數(shù)的概念與性質(zhì),給出了預-(擬-)分組函數(shù)的幾種構造方法。同時,基于預-(擬-)分組函數(shù)、模糊否定和重疊函數(shù),構造了-方向單調(diào)模糊蘊涵和-方向單調(diào)算子,并對以上方向單調(diào)算子進行了刻畫。

    (核稿:李劍 編輯:雷超)

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