報告題目：提升機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測能力的策略探索

報  告 人：蒲雪梅 教授

報告時間：2024年12月12日下午17:00-18:30

報告地點：化工樓312會議室

研究生院 化學(xué)與化工學(xué)院

                                                    2024年12月11日

報告人簡介

蒲雪梅，理學(xué)博士，四川大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，中國化學(xué)會計算（機）化學(xué)專委會副主任委員，主要研究方向為基于人工智能的材料設(shè)計和藥物靶標(biāo)蛋白的功能機制研究。作為負責(zé)人主持相關(guān)研究方向的國家自然科學(xué)基金6項、國家重大專項課題3項、4項四川省科技項目和多項橫向課題，在Nature Communications, Chemical Science, Materials Today Chemistry, Journal of Chemical Information Modeling等期刊上發(fā)表了100余篇學(xué)術(shù)論文，授權(quán)14項國家發(fā)明專利和10項國家計算機軟件著作權(quán)，所建立的人工智能驅(qū)動的新分析方法和設(shè)計策略已在相關(guān)單位和研究所得到實際應(yīng)用和推廣。