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學術信息:  前沿科學報告(八百七十九)
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報告主題:When There Is Little Data Can AI Still Work?

-- Approximate Reasoning with Knowledge Interpolation and its Applications

人: SHEN QIANG 教授    

報告時間:2023年87日(星期 19:30

報告地點 線上會議微軟Teams

會議 ID: 954 492 495 537

密碼: dGnf3S

歡迎廣大師生踴躍參加!

科技處 前沿院 數學與數據科學學院

2023730

報告人簡介

 

SHEN QIANG教授于1982年畢業(yè)于中國國防科技大學,1990年獲英國赫瑞-瓦特大學計算機與電氣工程博士學位,并于 2013 年獲英國阿伯里斯特威斯(原威爾士大學,簡稱:亞伯)大學計算智能科學博士學位(榮譽性高級博士學位)。2018年起任亞伯大學副校長兼商學與物理科學學部主任。此前,他曾先后擔任愛丁堡大學信息學院的教學主任(2001-2004),亞伯大學計算機科學首席教授,計算機科學系主任,數學、物理與計算機科學學院院長, 和亞伯大學校執(zhí)委成員(2004-2018)。

SHEN QIANG教授是英國皇家工程院院士和威爾士科學院院士、理事會成員。曾連續(xù)兩次被任命為英國高校及研究院卓越研究評估框架(REF2014: 2008-2014 REF20212014-2021)的計算機科學和信息學評委會成員。他曾在眾多國際會議(包括全球性會議)任主席或發(fā)表主題演講,并長期擔任英國計算智能指導委員會主席。撰寫了兩部研究專著和 450 多篇論文(含十余篇獲得國際頂尖學術期刊杰出論文或會議最佳論文獎)。作為首席研究員,領導了超過 45 個由英國、歐盟和工業(yè)界獎勵的重大科研項目。 指導了75 個 博士、博士后(其中包括一位英國杰出博士論文獎獲得者,近半數已在中國、英美、歐盟等地著名高校任正教授、系主任、院長或工業(yè)屆高管)。國際電氣與電子工程師協會計算智能學會“模糊系統(tǒng)先驅獎”獲得者。

 

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