報告主題：Deep learning and big data exploration for preventive and precision medicine in radiology

報 告 人：呂樂 教授

報告時間：2023年6月4日上午8：00-12：00

報告地點：電智學院2B-204

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 電子信息與人工智能學院

2023年5月30日

報告人簡介：

呂樂，2007年獲得美國約翰霍普金斯大學計算機科學博士，從事人工智能研究27年，從2006年起，投入醫(yī)學影像和臨床信息學方面的研發(fā)17年。2021年因為在癌癥檢測和診斷方面的突出貢獻當選IEEE Fellow (IEEE 計算機學會，引用數(shù)~15600次)。2017年獲得美國國立衛(wèi)生研究院臨床中心院長獎，2015年美國國立衛(wèi)生研究院年度最佳導師獎。2022年8月起擔任阿里巴巴達摩院醫(yī)療人工智能團隊負責人。 阿里巴巴達摩院醫(yī)療人工智能團隊成員近年來在頂級臨床期刊上發(fā)表Nature Communications三篇，Clinical Cancer Research, Annals of Surgery, Radiology各一篇；醫(yī)學影像頂刊IEEE Trans Medical Imaging和Medical Image Analysis 近二十篇，主要涉及多種慢性病和癌癥腫瘤疾病的人工智能和臨床解決方案的研究。2016~2020五年間共四次獲得北美放射學年會RSNA Informatics最佳論文獎，2021亞洲超聲學年會青年科學家銀獎，MICCAI 2018 五年最有影響力的論文獎，并在2019/2020連續(xù)兩年MICCAI上被提名最佳論文獎，以及獲得MICCAI 2020 NIH論文獎。發(fā)表了IEEE Trans Medical Imaging近十年來引用數(shù)最高的論文，和IEEE CVPR近十年來在醫(yī)學影像方面引用數(shù)最高的論文。近五年來在人工智能計算機視覺頂會CVPR/ECCV/AAAI上發(fā)表16篇有影響力的論文，在醫(yī)學影像頂會IPMI/MICCAI上發(fā)表30余篇論文。