報(bào)告題目：基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析

報(bào)  告  人:  焦志成   研究員

報(bào)告時(shí)間：2021年5月10日上午9:00

報(bào)告地點(diǎn)：騰訊會(huì)議（ID：170 677 815）線下會(huì)議室2A-206

研究生院   電子信息與人工智能學(xué)院

2021年05月07日

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

焦志成，美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)大學(xué)研究員，先后從西安電子科技大學(xué)獲學(xué)士、博士學(xué)位，曾在美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校、賓夕法尼亞大學(xué)從事博士后研究工作。研究方向主要包括基于人工智能方法的多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)以及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用。

目前主要從事新冠肺炎病人預(yù)后分析，腫瘤病人復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)和基于腦功能連接的認(rèn)知評(píng)價(jià)。研究成果已廣泛發(fā)表在The Lancet Digital Health, IEEE TMI等期刊和 MICCAI, AAAI, IJCAI, ECCV等會(huì)議。